Scenario e criticità operativa
Automud opera nell’acquisizione di veicoli su scala nazionale. Ogni giorno entrano centinaia di richieste di vendita da parte di privati: ciascuna richiesta deve essere qualificata, periziata, negoziata e portata a contratto.
Con l’aumento dei volumi e del team commerciale, la gestione distribuita su fogli di calcolo e strumenti di messaggistica era diventata un freno diretto alla crescita:
- Dispersione commerciale: senza un flusso strutturato era impossibile sapere in tempo reale quante pratiche fossero ferme, chi le stesse lavorando e quali trattative stessero raffreddandosi per mancato ricontatto.
- Budget pubblicitario scollegato dai margini: le piattaforme di advertising mostravano il costo per contatto, ma non dicevano quali campagne generassero veicoli effettivamente acquistati e con quale margine netto per l’azienda.
- Collo di bottiglia operativo sulle immagini: migliaia di fotografie di veicoli richiedevano l’offuscamento manuale delle targhe per ragioni di privacy prima di poter essere condivise o archiviate.
Architettura della soluzione
Invece di adottare software standard scollegati tra loro, abbiamo progettato un ecosistema proprietario integrato composto da quattro moduli che condividono un’unica base dati.
1. Portale di acquisizione e qualificazione
Il punto di ingresso digitale in cui l’utente inserisce i dati del veicolo, lo stato d’uso e la documentazione fotografica, consegnando al reparto commerciale una pratica già completa e pronta per la valutazione.
2. Gestionale commerciale a stati
Il cuore operativo del team d’acquisto:
- Ciclo di vita rigoroso della pratica: ogni trattativa attraversa stati espliciti (nuova richiesta, in valutazione, offerta inviata, appuntamento, acquisita, scartata) con storico completo di ogni azione.
- Assegnazione e carichi di lavoro: distribuzione ordinata delle pratiche tra gli operatori e avvisi automatici sui ricontatti in scadenza.
- Comunicazioni centralizzate: storico delle interazioni e delle perizie integrato direttamente nella scheda del veicolo.
3. Business Intelligence collegata ai margini reali (Ads Analytics)
Un modulo direzionale che connette direttamente i dati di spesa delle piattaforme pubblicitarie con il database operativo interno:
- La direzione non valuta più le campagne sul semplice numero di contatti ricevuti, ma sul ritorno economico effettivo (veicoli acquistati e margine generato da ciascun canale, campagna e annuncio).
4. Automazione con Intelligenza Artificiale (PlateBlurer AI)
Un servizio dedicato di Computer Vision inserito direttamente nella pipeline di caricamento delle fotografie:
- Il modello AI individua e offusca automaticamente le targhe su ogni immagine caricata in una frazione di secondo, eliminando qualsiasi intervento umano.
Impatto sul business
- Governo totale sul funnel d’acquisto: nessun contatto viene dimenticato e la direzione monitora in tempo reale i tassi di conversione di ogni operatore e fase del processo.
- Allocazione scientifica del budget marketing: gli investimenti pubblicitari vengono spostati sui canali che portano margini incassati a bilancio, non semplici clic.
- Azzeramento del lavoro manuale sulle foto: migliaia di immagini processate automaticamente senza rallentare il lavoro dei valutatori.
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